Les nouvelles technologies du numérique sont à la rue
Elles passent à côté de 99% des besoins du monde réel. Nous sommes des data scientists, nous sommes bien placés pour le savoir. Le retour fracassant de l'informatique décisionnelle, voilà le sujet.
Un peu d'histoire
Beaucoup de choses se sont passées en 10 ans.
On va faire un recap, point par point.
De toutes façons, vous n'aviez rien de mieux à faire.
BigData
On aurait pu appeler ça “joue la comme Google et Facebook”.
Une prise de conscience que l’activité économique et industrielle génère des données.
Beaucoup.
Ca change tout
NoSQL
Il faut changer le legacy.
L’attaque porte directement à la gorge.
L'architecture profonde des bases de données est remise en cause.
Les administrateurs de bases de données ont adoré.
Ils en rigolent encore.
Dataviz
Il faut changer tout la BI.
BI, c’est le business intelligence.
On en reparlera plus tard.
On commence à parler de statistiques.
C'est bien.
Machine learning
L’apprentissage automatique, poussé par les BigTechs.
Les algorithmes de recommandations de Netflix et Amazon, par exemple.
Ou le serpent de mer de la voiture autonome de Tesla.
Ce sont des sujets compliqués.
Il faut faire beaucoup de maths.
Deep learning
Une irruption fracassante.
Des réseaux de neurones profonds pour les entreprises !
C'est un domaine de l'IA ultra-confidentiel et à l’histoire chahutée.
Il est totalement phagocyté par Google, Meta et Amazon.
Les laboratoires de recherche publique pleurent des larmes de sang.
Intelligence artificielle
Les réseaux de neurones profonds sont la bonne technologie pour toutes les formes d'intelligence artificielle faibles ?
Et bientôt générale ?
La révolution est pour demain ?
Non.
Mais on veut vous le faire croire.
Blockchain & quantique
On en parle ?
Pas nous.
Ce ne sont pas encore des sujets pour le grand public.
Trop niche.
Passionnant, certes.
ChatGPT
Irruption fracassante des grands modèles de langages !
Ou LLM pour les initiés.
Le soufflé des réseaux de neurones regonfle.
Alors qu'il commençait à s'affaisser … et nous à souffler.
Ces technos sont intéressantes dans certains cas.
Elle remettent surtout une avalanche de pièces dans la machine à bullshit.
IA génératives
Le fabuleux félin n’est pas seul.
MidJourney lui tient compagnie.
On ne comprend plus très bien les étapes de traitements.
Les données utilisées ne sont pas bien connues.
Scientifiques et communicants (coucou Elon) demandent une halte de la R&D.
En agitant malheureusement du SkyNet et du Matrix.
La question de la régulation se pose, enfin.
Enfin !
Une avalanche.
C'est bluffant.
Franchement.
Je plains les cadres.
Nous sommes …
… des data scientists expérimentés.
Ce déferlement nous laisse un peu hagards.
Perplexes.
Sous le radar ?
La vraie révolution est silencieuse.
Des outils récents et simples bousculent l’ordre établi.
On peut commencer enfin à parler de business intelligence.
Et de l’utilisation des données par les entreprises.
Des trucs utiles, maintenant.
La question importante !
Comment utiliser mes données ?
Celles de mon activité de tous les jours.
Pour prendre de bonnes décisions.
C’est la question importante.
Celle qui intéresse tout le monde.
La valeur est ici.
Le reste n’a que peu d’importance.